`

iBatis SqlMap 的配置总结

 
阅读更多

核心提示:SqlMap的配置是iBatis中应用的核心。这部分任务占据了iBatis开发的70的工作量。 1、命名空间: sqlMap namespace=Account,在此空间外要引用此空间的元素,则需要加上命名空间名。 2、实体的别名: typeAlias alias=Account type=com.lavasoft.ibatissut.sim

SqlMap的配置是iBatis中应用的核心。这部分任务占据了iBatis开发的70的工作量。

1、命名空间:
<sqlMap namespace="Account">,在此空间外要引用此空间的元素,则需要加上命名空间名。

2、实体的别名:
<typeAlias alias="Account" type="com.lavasoft.ibatissut.simple.domain.entity.Account"/>
如果有用到的全名的地方,可以用别名代替,受命名空间约束。

3、插入操作
对于自增主键的表,插入可以不配置插入的主键列。否则是必须的。

4、获取主键
插入语句之前配置:主要是针对Sequence主键而言,插入前必须指定一个主键值给要插入的记录。Oracle、DB2亦如此,方法是在插入语句标签<insert....>之前配置上:
<insert id="insertAccount" parameterClass="Account">
<selectKey resultClass="long" keyProperty="sctId">
SELECT SEQ_TEST.NEXTVAL FROM DUAL
</selectKey>
insert into .... ........
</insert>

插入语句之后配置:主要是针对自增主键的表而言,这类表在插入时不需要主键,而是在插入过程自动获取一个自增的主键。比如MySQL

<insert id="insertAccount" parameterClass="Account">
<selectKey resultClass="long" keyProperty="sctId">
SELECT LAST_INSERT_ID()
</selectKey>
insert into .... ........
</insert>

当然,是否需要配置<selectKey>根据情况,只要能保证记录有主键即可。一旦配置了<selectKey>,就可以在执行插入操作时获取到新增记录的主键。

6、SQL入参parameterClass
插入语句入参:parameterClass="类别名" 来设定。
查询语句入参:可以设定类别名,也可以设定为map,也可以设定为iBatis支持的原生类型(比如string、int、long等),当只有一个原生类型入参时,使用#value#来引用,这个value是不是关键字,可变。比如:
<select id="getById" parameterClass="long" resultMap="result_base">
select * from customer where id = #value#
</select>
map是最强大的入参方式,任何入参方式都可以转换为这种入参方式,因为iBatis仅接受一个入参,当几个参数分布在不同对象中的时候,将这些对象的属性(或者对象本身put)到map中,然后一次传递给sql语句是非常有效。可以自己写一个将对象或者对象集合转换为map的工具(我已经实现一个了)。
另外,map的中的元素(比如pobj)是个复杂对象,则还可以在SQL中以#pobj.protyename#的格式来引用其中内嵌的属性。当然不推荐这么干。

7、返回值参数类型
返回值参数也同样有两种类型,一种是对象类型resultClass="Account",一种是resultMap="AccountResult"。这两种类型的选择常常会令人迷惑不解,一言明其理:
当结果集列名和类属性名完全对应的时候,则应该使用resultClass来指定查询结果类型。当然有些列明不对应,可以在sql中使用as重命名达到一致的效果。

当查询结果列名和类属性名对应不上的时候,应该选择 resultMap指定查询结果集类型。否则,则查询出来填充的对象属性为空(数字的为0,对象的为null)。

但是实际上 resultMap是对一个Java Bean的映射,需要先定义xml的映射后,才可以引用,例如:
<resultMap id="AccountResult" class="Account">
<result property="id" column="ACC_ID"/>
<result property="firstName" column="ACC_FIRST_NAME"/>
<result property="lastName" column="ACC_LAST_NAME"/>
<result property="emailAddress" column="ACC_EMAIL"/>
</resultMap>
resultMap映射的结果的目的就是要将查询的结果集绑定到映射对象的属性上。

不管使用哪种返回值参数类型,其最终目的就是要把每条记录映射到一个类的对象或者对象集合上,如果有某个类属性映射不上,则在得到的这个对象或对象集合中这个属性为空。映射的属性可以是表与实体中的一部分。不要同时使用两种返回值参数类型,这样只会令人迷惑。

8、查询结果集分组
查询结果集排序有两种方式:一是在结果集映射上定义<resultMap id="result" class="bar" groupBy="id">,另一种就是在SQL语句中分组。建议在SQL语句中分组,以获得更大的可控制性。

9、 SQL中参数的引用
SQL中引用parameterClass的参数有三种方式:
iBatis内置支持的类型,比如int、string,使用#value#来引用,这个value是不是关键字,可变。
map类型的参数,使用#keyName#来引用,keyName为键名。
复杂对象的参数,使用#propertyName#来引用,propertyName类属性的名字。

10、模糊查询中参数的引用
模糊查询是针对字符串而言的,如果遇到两个单引号要包含一个参数,则不能再用#来引用变量了,而应该改为$,比如:'%$varName$%',当然,也可以使用 '%' || #varname# || '%' 来绕过此问题。

11、SQL片段
可以通过<sql id="sql_xxx">...</sql>定义SQL片段,然后<include refid="sql_xxx"/>来在各种语句中引用,达到复用目的。

12、动态SQL
可以通过使用动态SQL来组织灵活性更大的更通用的SQL,这样极大减少了编码量,是iBatis应用的第二大亮点。
比如:一个动态的where条件
<dynamic prepend="where">
<isNotEmpty prepend="and" property="$$$$$">
$name like '%'|| #$name# ||'%'
</isNotEmpty>
<isGreaterThan prepend="and" property="$$$$$" compareValue="$$$number">
$code like '%'|| #$code# ||'%'
</isGreaterThan>
</dynamic>
当然,prepend表示链接关键字,可以为任何字符串,当为sql关键字时,iBatis自动判断是否应该添加该关键字。该语法也很简单,关键是要会用心思考组织动态SQL。
这里面有一点要注意:区别<isNotEmpty>和<isNotNull>区别,当为空空串时<isNotEmpty>返回true,当为空串时<isNotNull>返回真。哈哈,自己体会吧,说了反而啰嗦。

13、结果集映射继承
结果集映射的继承的目的是为了映射定义的复用,比如下面定义了两个映射,AccountResult继承了base:
<resultMap id="base" class="Account">
<result property="id" column="ACC_ID"/>
<result property="firstName" column="ACC_FIRST_NAME"/>
<result property="lastName" column="ACC_LAST_NAME"/>
</resultMap>
<resultMap id="AccountResult" class="Account" extends="Account.base">
<result property="emailAddress" column="ACC_EMAIL"/>
</resultMap>
这样,就很容易扩展了一个映射策略。

14、查询注入
查询注入是在一个查询中嵌入另外一个查询,这样做的目的是为了实现实体对象之间的关联关联关系(一对一、一对多、多对多)分单项双向。有关这些内容,是比较复杂的,笔者对此做了深入研究,并分别写了三篇来讲述。

查询注入的实现就是在实体属性为另外一个实体或者实体集合的时候,引入一个相关的查询来实现,例如,客户和订单的映射关系:
public class Customer {
private Long id;
private String name;
private String address;
private String postcode;
private String sex;
private List<Orders> orderlist = new ArrayList<Orders>();

<resultMap id="result" class="customer">
<result property="id" column="id"/>
<result property="name" column="name"/>
<result property="address" column="address"/>
<result property="postcode" column="postcode"/>
<result property="sex" column="sex"/>
<result property="orderlist" column="id" select="orders.findByCustomerId "/>
</resultMap>

在这个映射中,为了查询客户的时候,能查询到相关的订单,可以在映射orderlist 属性的时候,将其指向另外一个查询orders.findByCustomerId ,这个查询是以Customer的id 为参数来查询的。

select="orders.findByCustomerId " 这个查询定义如下:
<select id="findByCustomerId" resultMap="result_base" parameterClass="long">
select * from orders where customerId = #value#
</select>

原理就是这么简单,然后根据实际情况,可以自由实现实体间的关联关系。

14、iBatis的分页查询
iBatis 的分页有两种方式,一点都不神秘,不要被网上的流言所迷惑。
第一种方式:结果集筛选分页。先执行部分页的SQL查询语句,然后得到一个 ResultSet,然后根据分页范围选择有效的记录填充到对象中,最终以集合的形式返回。对于10w条一下的记录的表,不存在性能问题,如果存在,你可以选择第二中方式。
第二种方式:SQL分页,通过组装分页类型的SQL来实现分页。这个关键在于分页参数的传递和分页SQL的构建。分页SQL构件每种数据库都不一样,不说了。分页参数的传递却可以通用。我主张用map分装入参,连同分页参数一块传递进来,就搞定了。如果原来没有考虑到分页,而用的是对象做参数,则可以通过apache 的 beanutils组件来实现一个object到map之间的转换工具,问题迎刃而解。

当然,这还不是分页查询应用的最高境界。思考,分页需要计算一个总记录数,记录数执行的sql返回值是count(?),条件是除了分页以外的条件,因此应该将查询SQL静态分开,以MySQL为例,可以将查询分为查什么,和什么条件两部分,在条件部分对分页参数进行动态判断,如果分页参数就不分页,如果有则分页。这样最后只需要两个组装的sql就可以计算总数和分页查询了。大大简化了问题的难度。 Oracle的解决思路也一样,不一样的地方就是拼装分页SQL改变了。

15、执行存储过程的配置
SQL Map 通过<procedure>元素支持存储过程。下面的例子说明如何使用具有输出参数
的存储过程。
<parameterMap id="swapParameters" class="map">
<parameter property="email1" jdbcType="VARCHAR" javaType="java.lang.String" mode="INOUT"/>
<parameter property="email2" jdbcType="VARCHAR" javaType="java.lang.String" mode="INOUT"/>
</parameterMap>
<procedure id="swapEmailAddresses" parameterMap="swapParameters">
{call swap_email_address (?, ?)}
</procedure>
调用上面的存储过程将同时互换两个字段(数据库表)和参数对象(Map)中的两个 email地址。如果参数的 mode 属性设为 INOUT 或 OUT,则参数对象的值被修改。否则保持不变。
注意!要确保始终只使用 JDBC 标准的存储过程语法。参考 JDBC 的 CallableStatement
文档以获得更详细的信息。

16、就是iBatis中各种id的命名了,这个看起来小菜一碟,但是搞砸了会很痛苦。建议如果有DAO层的话,DAO接口的名字和SQL语句 id的名字保持一致。同时,在DAO中将save和update封装为一个方法(从Hibernate中学来的),这是非常好的。也可以直接在SQL层将插入和更新柔和在一块,太复杂,有点影响效率,这见机行事了。

另外Spring提供了各种数据操作模板,通过模板,擦做数据也就是“一句话”的问题,写个DAO还有必要么,尤其对iBatis来说,根本没有必要。这样,就需要在领域活动层的设计上下功夫了。

17 、iBatis的查询也可以配置缓存策略,缓存的配置很复杂,分很多中情况,可以参看附件中的iBATIS-SqlMaps-2_cn.pdf 的39页内容,有详细介绍。

18、偷懒的最高境界,让程序去干哪里80%的体力活。自己仅仅把把关。任何重复的活动都有规律可循的,一旦发现了其中的规律,你就可以想办法把自己从中解脱出来。
iBatis也不例外,每个表都有增删改查、分页等操作。对应在每个DAO方法上亦如此。可以通过数据库生成sqlmap、entity、dao,然后将这些东西改吧改吧就完成大部分的工作量。本人已经实现过了,当然开发这个工具的前提是你对iBatis有深入研究和理解。

-------------------------------------------------
下面是iBatis开发指南中内容:

附录:容易出错的地方
本附录是译者添加的,列出了初学者容易出错的地方,作为完成快速入门课程后的学习
笔记,可以让初学者少走些弯路。仅供参考。
1) 在 parameterMap 和 resultMap 中,字段数据类型是 java.sql.Types 类定义的常量名
称。常用的数据类型包括 BLOB,CHAR,CLOB,DATE,LONGVARBINARY,
INTEGER,NULL,NUMERIC,TIME,TIMESTAMP 和 VARCHAR 等。
2) 对于数据表中 NULLABLE 的字段,必须在 parameterMap 和 resultMap 中指定字段
的数据类型。
3) 对于数据类型是 DATE,CLOB 或 BLOB 的字段,最好在 parameterMap 和 resultMap中指定数据类型。
4) 对于二进制类型的数据,可以将 LONGVARBINARY 映射成 byte[]。
5) 对于文本类型较大的数据,可以将 CLOB 映射成 String。
6) Java Bean 必须拥有缺省的构造器(即无参数的构造器)。
7) Java Bean 最好实现 Serializable 接口,以备应用的进一步扩展。

核心提示:SqlMap的配置是iBatis中应用的核心。这部分任务占据了iBatis开发的70的工作量。 1、命名空间: sqlMap namespace=Account,在此空间外要引用此空间的元素,则需要加上命名空间名。 2、实体的别名: typeAlias alias=Account type=com.lavasoft.ibatissut.sim

SqlMap的配置是iBatis中应用的核心。这部分任务占据了iBatis开发的70的工作量。

1、命名空间:
<sqlMap namespace="Account">,在此空间外要引用此空间的元素,则需要加上命名空间名。

2、实体的别名:
<typeAlias alias="Account" type="com.lavasoft.ibatissut.simple.domain.entity.Account"/>
如果有用到的全名的地方,可以用别名代替,受命名空间约束。

3、插入操作
对于自增主键的表,插入可以不配置插入的主键列。否则是必须的。

4、获取主键
插入语句之前配置:主要是针对Sequence主键而言,插入前必须指定一个主键值给要插入的记录。Oracle、DB2亦如此,方法是在插入语句标签<insert....>之前配置上:
<insert id="insertAccount" parameterClass="Account">
<selectKey resultClass="long" keyProperty="sctId">
SELECT SEQ_TEST.NEXTVAL FROM DUAL
</selectKey>
insert into .... ........
</insert>

插入语句之后配置:主要是针对自增主键的表而言,这类表在插入时不需要主键,而是在插入过程自动获取一个自增的主键。比如MySQL

<insert id="insertAccount" parameterClass="Account">
<selectKey resultClass="long" keyProperty="sctId">
SELECT LAST_INSERT_ID()
</selectKey>
insert into .... ........
</insert>

当然,是否需要配置<selectKey>根据情况,只要能保证记录有主键即可。一旦配置了<selectKey>,就可以在执行插入操作时获取到新增记录的主键。

6、SQL入参parameterClass
插入语句入参:parameterClass="类别名" 来设定。
查询语句入参:可以设定类别名,也可以设定为map,也可以设定为iBatis支持的原生类型(比如string、int、long等),当只有一个原生类型入参时,使用#value#来引用,这个value是不是关键字,可变。比如:
<select id="getById" parameterClass="long" resultMap="result_base">
select * from customer where id = #value#
</select>
map是最强大的入参方式,任何入参方式都可以转换为这种入参方式,因为iBatis仅接受一个入参,当几个参数分布在不同对象中的时候,将这些对象的属性(或者对象本身put)到map中,然后一次传递给sql语句是非常有效。可以自己写一个将对象或者对象集合转换为map的工具(我已经实现一个了)。
另外,map的中的元素(比如pobj)是个复杂对象,则还可以在SQL中以#pobj.protyename#的格式来引用其中内嵌的属性。当然不推荐这么干。

7、返回值参数类型
返回值参数也同样有两种类型,一种是对象类型resultClass="Account",一种是resultMap="AccountResult"。这两种类型的选择常常会令人迷惑不解,一言明其理:
当结果集列名和类属性名完全对应的时候,则应该使用resultClass来指定查询结果类型。当然有些列明不对应,可以在sql中使用as重命名达到一致的效果。

当查询结果列名和类属性名对应不上的时候,应该选择 resultMap指定查询结果集类型。否则,则查询出来填充的对象属性为空(数字的为0,对象的为null)。

但是实际上 resultMap是对一个Java Bean的映射,需要先定义xml的映射后,才可以引用,例如:
<resultMap id="AccountResult" class="Account">
<result property="id" column="ACC_ID"/>
<result property="firstName" column="ACC_FIRST_NAME"/>
<result property="lastName" column="ACC_LAST_NAME"/>
<result property="emailAddress" column="ACC_EMAIL"/>
</resultMap>
resultMap映射的结果的目的就是要将查询的结果集绑定到映射对象的属性上。

不管使用哪种返回值参数类型,其最终目的就是要把每条记录映射到一个类的对象或者对象集合上,如果有某个类属性映射不上,则在得到的这个对象或对象集合中这个属性为空。映射的属性可以是表与实体中的一部分。不要同时使用两种返回值参数类型,这样只会令人迷惑。

8、查询结果集分组
查询结果集排序有两种方式:一是在结果集映射上定义<resultMap id="result" class="bar" groupBy="id">,另一种就是在SQL语句中分组。建议在SQL语句中分组,以获得更大的可控制性。

9、 SQL中参数的引用
SQL中引用parameterClass的参数有三种方式:
iBatis内置支持的类型,比如int、string,使用#value#来引用,这个value是不是关键字,可变。
map类型的参数,使用#keyName#来引用,keyName为键名。
复杂对象的参数,使用#propertyName#来引用,propertyName类属性的名字。

10、模糊查询中参数的引用
模糊查询是针对字符串而言的,如果遇到两个单引号要包含一个参数,则不能再用#来引用变量了,而应该改为$,比如:'%$varName$%',当然,也可以使用 '%' || #varname# || '%' 来绕过此问题。

11、SQL片段
可以通过<sql id="sql_xxx">...</sql>定义SQL片段,然后<include refid="sql_xxx"/>来在各种语句中引用,达到复用目的。

12、动态SQL
可以通过使用动态SQL来组织灵活性更大的更通用的SQL,这样极大减少了编码量,是iBatis应用的第二大亮点。
比如:一个动态的where条件
<dynamic prepend="where">
<isNotEmpty prepend="and" property="$$$$$">
$name like '%'|| #$name# ||'%'
</isNotEmpty>
<isGreaterThan prepend="and" property="$$$$$" compareValue="$$$number">
$code like '%'|| #$code# ||'%'
</isGreaterThan>
</dynamic>
当然,prepend表示链接关键字,可以为任何字符串,当为sql关键字时,iBatis自动判断是否应该添加该关键字。该语法也很简单,关键是要会用心思考组织动态SQL。
这里面有一点要注意:区别<isNotEmpty>和<isNotNull>区别,当为空空串时<isNotEmpty>返回true,当为空串时<isNotNull>返回真。哈哈,自己体会吧,说了反而啰嗦。

13、结果集映射继承
结果集映射的继承的目的是为了映射定义的复用,比如下面定义了两个映射,AccountResult继承了base:
<resultMap id="base" class="Account">
<result property="id" column="ACC_ID"/>
<result property="firstName" column="ACC_FIRST_NAME"/>
<result property="lastName" column="ACC_LAST_NAME"/>
</resultMap>
<resultMap id="AccountResult" class="Account" extends="Account.base">
<result property="emailAddress" column="ACC_EMAIL"/>
</resultMap>
这样,就很容易扩展了一个映射策略。

14、查询注入
查询注入是在一个查询中嵌入另外一个查询,这样做的目的是为了实现实体对象之间的关联关联关系(一对一、一对多、多对多)分单项双向。有关这些内容,是比较复杂的,笔者对此做了深入研究,并分别写了三篇来讲述。

查询注入的实现就是在实体属性为另外一个实体或者实体集合的时候,引入一个相关的查询来实现,例如,客户和订单的映射关系:
public class Customer {
private Long id;
private String name;
private String address;
private String postcode;
private String sex;
private List<Orders> orderlist = new ArrayList<Orders>();

<resultMap id="result" class="customer">
<result property="id" column="id"/>
<result property="name" column="name"/>
<result property="address" column="address"/>
<result property="postcode" column="postcode"/>
<result property="sex" column="sex"/>
<result property="orderlist" column="id" select="orders.findByCustomerId "/>
</resultMap>

在这个映射中,为了查询客户的时候,能查询到相关的订单,可以在映射orderlist 属性的时候,将其指向另外一个查询orders.findByCustomerId ,这个查询是以Customer的id 为参数来查询的。

select="orders.findByCustomerId " 这个查询定义如下:
<select id="findByCustomerId" resultMap="result_base" parameterClass="long">
select * from orders where customerId = #value#
</select>

原理就是这么简单,然后根据实际情况,可以自由实现实体间的关联关系。

14、iBatis的分页查询
iBatis 的分页有两种方式,一点都不神秘,不要被网上的流言所迷惑。
第一种方式:结果集筛选分页。先执行部分页的SQL查询语句,然后得到一个 ResultSet,然后根据分页范围选择有效的记录填充到对象中,最终以集合的形式返回。对于10w条一下的记录的表,不存在性能问题,如果存在,你可以选择第二中方式。
第二种方式:SQL分页,通过组装分页类型的SQL来实现分页。这个关键在于分页参数的传递和分页SQL的构建。分页SQL构件每种数据库都不一样,不说了。分页参数的传递却可以通用。我主张用map分装入参,连同分页参数一块传递进来,就搞定了。如果原来没有考虑到分页,而用的是对象做参数,则可以通过apache 的 beanutils组件来实现一个object到map之间的转换工具,问题迎刃而解。

当然,这还不是分页查询应用的最高境界。思考,分页需要计算一个总记录数,记录数执行的sql返回值是count(?),条件是除了分页以外的条件,因此应该将查询SQL静态分开,以MySQL为例,可以将查询分为查什么,和什么条件两部分,在条件部分对分页参数进行动态判断,如果分页参数就不分页,如果有则分页。这样最后只需要两个组装的sql就可以计算总数和分页查询了。大大简化了问题的难度。 Oracle的解决思路也一样,不一样的地方就是拼装分页SQL改变了。

15、执行存储过程的配置
SQL Map 通过<procedure>元素支持存储过程。下面的例子说明如何使用具有输出参数
的存储过程。
<parameterMap id="swapParameters" class="map">
<parameter property="email1" jdbcType="VARCHAR" javaType="java.lang.String" mode="INOUT"/>
<parameter property="email2" jdbcType="VARCHAR" javaType="java.lang.String" mode="INOUT"/>
</parameterMap>
<procedure id="swapEmailAddresses" parameterMap="swapParameters">
{call swap_email_address (?, ?)}
</procedure>
调用上面的存储过程将同时互换两个字段(数据库表)和参数对象(Map)中的两个 email地址。如果参数的 mode 属性设为 INOUT 或 OUT,则参数对象的值被修改。否则保持不变。
注意!要确保始终只使用 JDBC 标准的存储过程语法。参考 JDBC 的 CallableStatement
文档以获得更详细的信息。

16、就是iBatis中各种id的命名了,这个看起来小菜一碟,但是搞砸了会很痛苦。建议如果有DAO层的话,DAO接口的名字和SQL语句 id的名字保持一致。同时,在DAO中将save和update封装为一个方法(从Hibernate中学来的),这是非常好的。也可以直接在SQL层将插入和更新柔和在一块,太复杂,有点影响效率,这见机行事了。

另外Spring提供了各种数据操作模板,通过模板,擦做数据也就是“一句话”的问题,写个DAO还有必要么,尤其对iBatis来说,根本没有必要。这样,就需要在领域活动层的设计上下功夫了。

17 、iBatis的查询也可以配置缓存策略,缓存的配置很复杂,分很多中情况,可以参看附件中的iBATIS-SqlMaps-2_cn.pdf 的39页内容,有详细介绍。

18、偷懒的最高境界,让程序去干哪里80%的体力活。自己仅仅把把关。任何重复的活动都有规律可循的,一旦发现了其中的规律,你就可以想办法把自己从中解脱出来。
iBatis也不例外,每个表都有增删改查、分页等操作。对应在每个DAO方法上亦如此。可以通过数据库生成sqlmap、entity、dao,然后将这些东西改吧改吧就完成大部分的工作量。本人已经实现过了,当然开发这个工具的前提是你对iBatis有深入研究和理解。

-------------------------------------------------
下面是iBatis开发指南中内容:

附录:容易出错的地方
本附录是译者添加的,列出了初学者容易出错的地方,作为完成快速入门课程后的学习
笔记,可以让初学者少走些弯路。仅供参考。
1) 在 parameterMap 和 resultMap 中,字段数据类型是 java.sql.Types 类定义的常量名
称。常用的数据类型包括 BLOB,CHAR,CLOB,DATE,LONGVARBINARY,
INTEGER,NULL,NUMERIC,TIME,TIMESTAMP 和 VARCHAR 等。
2) 对于数据表中 NULLABLE 的字段,必须在 parameterMap 和 resultMap 中指定字段
的数据类型。
3) 对于数据类型是 DATE,CLOB 或 BLOB 的字段,最好在 parameterMap 和 resultMap中指定数据类型。
4) 对于二进制类型的数据,可以将 LONGVARBINARY 映射成 byte[]。
5) 对于文本类型较大的数据,可以将 CLOB 映射成 String。
6) Java Bean 必须拥有缺省的构造器(即无参数的构造器)。
7) Java Bean 最好实现 Serializable 接口,以备应用的进一步扩展。

分享到:
评论

相关推荐

    node-v16.13.1-darwin-arm64.tar.xz

    Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。

    【前端素材】大数据-大数据可视化系统数据分析通用模版.zip

    大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。

    node-v8.3.0.tar.xz

    Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。

    云计算存储架构dr.pptx

    云计算存储架构dr.pptx

    【前端素材】大数据-兰州智慧消防大数据平台.zip

    大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。

    基于java的-152-springboot大学生体质测试管理系统--LW-源码.zip

    提供的源码资源涵盖了Java应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!

    培训材料-云计算架构比较和关键技术讲解dr.ppt

    培训材料-云计算架构比较和关键技术讲解dr.ppt

    BP神经网络工具箱.doc

    数学模型算法

    基于python的-17-物业信息管理系统--LW-源码.zip

    提供的源码资源涵盖了python应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!

    【前端素材】大数据-运营大数据.zip

    大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。

    node-v8.1.1.tar.xz

    Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。

    node-v8.1.2.tar.xz

    Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。

    基于java的-160-springboot农机电招平台--LW-源码.zip

    提供的源码资源涵盖了Java应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!

    小程序-58-童心党史小程序-源码.zip

    提供的源码资源涵盖了小程序应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!

    云计算基础课件—云安全dr.pptx

    云计算基础课件—云安全dr.pptx

    基于python开发的手写数字识别+源码(期末大作业&课程设计&项目开发)

    基于python开发的手写数字识别+源码,适合期末大作业、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python开发的手写数字识别+源码,适合期末大作业、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python开发的手写数字识别+源码,适合期末大作业、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python开发的手写数字识别+源码,适合期末大作业、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~

    Zest是一款基于Spring的易于使用的单元测试工具(高分毕设).zip

    Java SSM项目是一种使用Java语言和SSM框架(Spring + Spring MVC + MyBatis)开发的Web应用程序。SSM是一种常用的Java开发框架组合,它结合了Spring框架、Spring MVC框架和MyBatis框架的优点,能够快速构建可靠、高效的企业级应用。 1. Spring框架:Spring是一个轻量级的Java开发框架,提供了丰富的功能和模块,用于开发企业级应用。它包括IoC(Inverse of Control,控制反转)容器、AOP(Aspect-Oriented Programming,面向切面编程)等特性,可以简化开发过程、提高代码的可维护性和可测试性。 2. Spring MVC框架:Spring MVC是基于Spring框架的Web框架,用于开发Web应用程序。它采用MVC(Model-View-Controller,模型-视图-控制器)的架构模式,将应用程序分为模型层、视图层和控制器层,提供了处理请求、渲染视图和管理流程的功能。 3. MyBatis框架:MyBatis是一个持久层框架,用于与数据库进行交互。它提供了一种将数据库操作与Java对象映射起来的方式,避免了手动编写繁琐的SQL语句,并提供了事务管理和缓存等功能,简化了数据库访问的过程

    数学建模模拟中的线性规划问题的数学模型.pptx

    数学模型算法

    基于python开发的口红色号识别程序+源码+开发文档+源码解析(毕业设计&课程设计&项目开发)

    基于python开发的口红色号识别程序+源码+开发文档+源码解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python开发的口红色号识别程序+源码+开发文档+源码解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python开发的口红色号识别程序+源码+开发文档+源码解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 项目简介: 口红色号识别器 选题: 基于图像处理、人脸识别和Flask构建的图片口红色号识别及商品推荐系统 功能: 根据上传的图片自动化图像处理后分析脸部特征,并判断其嘴部妆容状态,依托现有大数据分析,识别其口红色号,并推荐相关商品,通过Flask服务器框架返回到网页前端并动态呈现

    机械设计泵盖齿轮压装设备sw16可编辑非常好的设计图纸100%好用.zip

    机械设计泵盖齿轮压装设备sw16可编辑非常好的设计图纸100%好用.zip

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics